클라우스 슈밥의 제 4차 산업혁명 / 클라우스 슈밥

2018. 04. 18

책 제목 : 클라우스 슈밥의 제 4차 산업혁명

저자 : 클라우스 슈밥

출판사 : 새로운현재

 

 어느순간부턴가 '제 4차 산업혁명' 이라는 용어는 우리 삶에 조용히 찾아와 엄청난 파급력을 선사하고 있다. 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷을 필두로 한 기술혁신들의 긍정적인 미래상들만 우리들은 보아왔다. 영화에서만 꿈꾸던 미래생활상들... 하지만 이런 기술들이 가져올 정치, 사회, 문화, 그리고 개인들에게 미칠 파급효과는 제대로 언급된 적이 없다. 제 4차 산업혁명을 성공적인 '혁명'으로 이끌려면 기술들이 가져올 명과 암을 제대로 파악하고, 사회적으로 심도싶은 논의가 우선되어야 한다. 이 논의들은 전문가, 엘리트집단에서만 이루어질것이 아니라 바로 시민들이 주도적으로 참여해야하며 이 책을 기본 베이스로 많은 사람들에게 읽혀졌으면 하는 바램이다.

 

경제

1. 지난 10년간 전세계 생산성 증가는 기술진보 및 혁신에 비해 부진하다. 반면 시민들에게는 4차산업혁명으로 생산성이 높아질 것이란 기대가 존재. → Input / Output 을 측정하는 기존 방법에 변화가 필요하다. 재화들이 전혀 다른 시장을 통해 유통되기 때문에 기존방식으로는 제대로 측정이 불가
2. 기술혁신으로 인해 노동시장(노동력)에 끼칠 부정적 영향이 존재한다. 4차산업혁명은 근본적 전체 시스템을 개편한다. 하지만 어떻게 개편될것인지 알수없는 불확실성이 존재한다. 기술혁신으로 노동자들이 일자리를 잃는 문제와 기술혁신으로 새로운 일자리가 만들어지는 현상. 이 둘을 얼마나 균형있게 조율하느냐. 결국 '우리들이 더욱 긍정적인 결과를 어떻게 이끌어낼것인가?'가 본질적인 문제.

기업

1. 기업들은 기존 방식과 다른 혁신 필요 (파괴적 혁신)
2. 앞으로 기업들은 기업간 경쟁이 아닌 협력을 통한 혁신을 통해 새로운 가치를 창출해야한다.
3. 신기업 운영 모델로 '플랫폼'의 중요성. 제대로 된 플랫폼 하나면 다른 상품, 재화, 가치를 손쉽게 판매 가능.
4. 공유경제로 '소유'의 개념이 변화. 가장 큰 소매업체지만 매장은 없는 'Amazon', 가장 큰 숙박업체지만 단 한채의 숙박시설도 소유하지 않은 'Airbnb'

정부

1. 정부는 4차산업혁명을 통해 효율적인 기관으로 변화 → 전자정부 확대
2. 미시권력(개인, 시민)들은 거시권력(정부, 기관, 정치세력)을 제재하기 쉬워진다.
3. 4차 산업혁명에 대한 적응력이 정부 생존유무를 판가름 할 것 → 더욱 작고 효율적인 조직으로 변화 필요.

 

 

사회 및 개인

1. 로봇, 알고리즘이 노동시장 대체. 노동시장은 전문기술로 편향, 더욱 불평들이 심화됨.
2. 제 4차 산업혁명으로 시간과 거리를 초월해 개인을 연결 →비국가 세력에게 권력이 생김.
3. 인공지능과 기계학습 예측능력이 발전. (만약 어떤 상황 속 우리 행동이 예측가능해진다면, 그 예측에서 벗어나기 위한 자유가 우리에게 얼마나 있을까?)
4. 개인연결, 정보가 '풍요'해지면서 반대로 정보가 너무 많아 과부하가 걸리고, 지나치게 무리하게 됨.
5. 기술혁명을 통한 편리함의 대가로 개인정보(사생활)의 요구정도가 증가. 프라이버시 노출에 대한 논의 절대적으로 필요.

 

 꿈 같은 미래를 선사할 줄 알았던 '제 4차 산업혁명'이 사실은 이런 문제점을 내포하고 있었다니. 이런 문제점들에 대해서 전세계적인 사회적 논의가 우선되어야만 앞으로 있을 사회적 혼란을 조금이나마 줄일 수 있지 않을까? 꼭 사회적인 차원이 아니더라도 우리들이 좀 더 잘 적응하기 위해서 개인차원에서도 한번 생각해봐야 할 것이다. 클라우스 슈밥이 앞에서 강조했듯이 이런 문제점을 불가피하게 맞이 할 수밖에 없다면, 우리들은 더욱 긍정적인 결과를 '어떻게' 이끌어 낼 것인지 생각해 볼 수 밖에 없다.

 

Think Point

 +더 나은 편리를 위해 사생활정보를 얼만큼 제공할 수 있을까? 내가 만약 그 편리를 제공하는 기업의 직원이라면 고객들에게 사생활정보를 요구하고 적절하게 관리, 사용할 권리가 부여되는것이 과연 정당한지?

 

 +지금도 인공지능과 머신러닝 기술을 통해 맞춤정보를 제공하는 업체 및 기술이 많이 존재한다. 대표적인게 네이버의 뉴스추천서비스 'AiRS', 왓챠 취향분석, 스트리밍 사이트의 음악추천 등... 나의 취향을 기술들이 분석하는것을 넘어서, 이런 추천서비스들에 내 취향이 맞춰지는것은 아닐까? 혹은 그런 미래가 오지 않을까?